SteerLight miniaturise la vision 3D des robots
Finaliste de Falling Walls Venture 2026, la start-up grenobloise développe des capteurs laser sur silicium pour sécuriser les robots et les infrastructures. Elle prépare une deuxième levée de fonds.
Détecter la cheville d’un enfant assez tôt pour arrêter un robot transportant une palette d’une tonne… cet exemple résume les exigences auxquelles veut répondre SteerLight. Créée en 2022 par François Simoens et Jérôme Meilhan, la société issue du CEA-Leti développe une nouvelle génération de LiDAR, ces capteurs laser qui permettent aux machines de percevoir leur environnement en trois dimensions. Son ambition est de combiner compacité, fiabilité et coût compatible avec une production à grande échelle.
Pour y parvenir, SteerLight intègre les fonctions optiques sur des puces de silicium, sans pièce mécanique mobile. Sa méthode de détection mesure simultanément la distance et la vitesse relative des objets, tout en limitant les perturbations dues notamment au soleil. « Notre but : apporter des yeux dans toutes les activités industrielles », explique François Simoens, cofondateur et président.
Premiers débouchés industriels
Si le groupe Stellantis est entré au capital en 2024, la jeune pousse cible d’abord les fabricants de capteurs pour la robotique, la logistique et les infrastructures intelligentes. Un démonstrateur a déjà été testé auprès de trois clients industriels. Prochaine étape : leur fournir des kits d’évaluation utilisables en autonomie, attendus au deuxième trimestre 2027. Leur vente et les services associés doivent générer les premiers revenus.
Forte de douze salariés, SteerLight finalise une deuxième levée de fonds pour financer cette étape et préparer son premier produit miniaturisé. Environ cinq recrutements sont envisagés en 2027. Sans usine propre, elle construit sa chaîne de fabrication en privilégiant des partenaires français et européens. Sélectionnée parmi les 25 finalistes de Falling Walls Venture 2026, la start-up présente sa technologie à Berlin le 6 novembre.
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